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    • 零基礎學李Python語言

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    Python數據分析與機器學習課程會持續更新下去,逐步加入更多算法與案例
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    報名截止:2018.10.22 開課時間:2018.10.23

    • 線下學習課程內容
    • 課程疑惑一對一指導
    • 學習問題直播答疑
    所處階段 主講內容 技術要點 學習目標
    第一階段:
    Python核心編程
    計算機組成原理 認識操作系統以及操作系統的作用、認識 Python及了解Python發展歷史 可掌握的核心能力:1. 掌握Python基礎語法, 具備基礎的編程能力;
    2. 建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。
    可解決的現實問題:能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發。
    市場價值:具備最基本的編程思維, 掌握基礎的Python編程技術, 能夠完成較小程序的開發,尚達不到企業的用人標準。
    Python開發環境Python開發環境的搭建、Sublime 使用、Python交互式終端使用、IPython交互式終端使用、Pycharm使用
    Python變量變量以及變量的類型、標識符和關鍵字、變量名命名方式、算數運算符、變量數據類型轉換、輸入和輸出、注釋
    邏輯控制語句if語句基本格式、if…else…語句、if…elif..else語句、邏輯運算符、比較關系運算符、運算符優先級、while循環語法格式、while嵌套應用、break的用法、continue的用法
    高級變量類型列表概念及操作、元組概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循環及for…else用法
    函數應用函數的基本語法、函數執行流程、文檔注釋、帶參數的函數、帶返回值的函數、函數的嵌套調用、匿名函數、遞歸函數、局部變量和全局變量、引用
    文件操作文件的概念、文件的打開與關閉、文件讀寫, 以及文件定位讀寫、文件、目錄相關操作
    面向對象面向對象介紹、類和對象的概念、魔術方法的意義及作用、對象成員的訪問控制權限、繼承的概念及意義、繼承、多層繼承和多繼承、多態的概念以及應用、類屬性和實例屬性、實例方法、類方法、靜態方法、設計模式:單例模式
    異常處理理解異常的作用、捕獲異常、異常的傳遞規則、自定義異常
    模塊和包模塊和包的概念、__all__的用法、import語句用法、from...import...用法、from...import * 用法
    項目: 飛機大戰pygame介紹、界面搭建、鍵盤事件檢測、顯示飛機、控制飛機、飛機發射子彈、顯示敵機、敵機移動規則、敵機發射子彈、碰撞檢測、面向對象完成代碼封裝
    第二階段:
    python和Linux高級編程
    Linux系統應用 Linux發展歷史、Ubuntu操作系統介紹與使用、Linux命令適用、常用ssh/ftp服務器安裝與配置、vi/vim編輯器使用 可掌握的核心能力:1. Linux操作系統;
    2. 掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;
    3.掌握程序設計中處理并發相關技術
    4.能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python與MySQL之間的數據交互;
    5.掌握正則表達式語法規則以及Python處理正則表達式的re模塊,能夠實現對字符串進行復雜模式匹配
    6.掌握web服務器的工作流程,以及web框架的實現原理
    可解決的現實問題:能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發
    市場價值:熟練掌握Python技術和常見網絡協議,可滿足企業開發的初級需求,根據市場反饋數據看,薪資普遍在6000-8000元/月
    網絡編程網絡通信技術介紹、IP地址介紹、端口概念介紹、基于UDP通信技術相關接口、基于TCP通信技術相關接口、TCP3次握手和4次揮手概念、TCP/IP協議概念
    并發編程并發技術介紹、多線程并發技術相關接口、線程同步與互斥鎖、死鎖介紹、進程的概念以及狀態、多進程并發技術相關接口、進程間通信技術、進程池概念及應用、迭代器及生成器概念及語法、協程并發技術介紹、yieId關鍵字用法、協程-greenlet介紹與使用;
    正則表達式正則表達式理論知識、正則表達式語法規則、re模塊的使用;
    數據庫編程數據庫理論知識、MySQL數據庫基本使用、MySQL查詢、MySQL與python的交互、MySQL高級話題、SQL-分組查詢、SQL-分頁查詢、SQL-連接查詢、自關聯、SQL-子查詢、Python與MySQL的交互、MySQL視圖、MySQL事物、MySQL索引、MySQL用戶管理;
    Python語法進階GIL(全局解釋器鎖)、深拷貝和淺拷貝話題、私有化、import模塊導入問題解析、再議封裝、繼承、多態、多繼承以及MRO順序、回顧靜態方法、類方法、property屬性講解與應用、魔術方法與屬性、with上下文管理器、面向對象程序設計強化理解、閉包、裝飾器
    項目:mini-web服務器web服務器通信過程,HTTP協議、web服務器實現、WSGI協議
    第三階段:
    前端開發
    html與css html概述及基本結構、html標簽及布局入門、css載入方式、css選擇器、css屬性入門、css基本布局演示、相對地址與絕對地址、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢出、表格、定位、css權重 可掌握的核心能力:1. 可根據UI設計,開發web網站的前端頁面;
    2.PC端和移動端頁面特效開發
    3.前端頁面性能優化 可解決的現實問題:1.開發常見web網站的前端頁面和移動端H5頁面;
    2.跟后臺進行數據通信
    3.掌握當前市場流行的前后端分離的開發模式中的所用的前端框架
    市場價值:前端作為web網站開發的半壁江山,全棧工程師必備技能,8000-12000元/月
    JavaScript變量、數據類型及基本語法規范、函數、條件語句、獲取元素方法及操作元素、事件屬性及匿名函數、綜合實例、數組及操作方法、循環語句、字符串及操作方法、調試程序的方法、定時器、變量作用域、封閉函數
    jQueryjQuery選擇器、jQuery樣式操作、綁定click事件、jQuery動畫、jQuery特殊效果、jQuery鏈式調用、jQuery屬性操作、jQuery循環、jQuery事件、表單驗證、事件冒泡及事件委托、Dom操作、javascript對象、json和ajax請求
    第四階段:
    Web開發
    Flask框架 Flask框架介紹、路由定義及視圖函數、Cookie及Session、Jinja2模板語言、ORM與數據庫、CSRF攻擊與防御、藍圖、單元測試 可掌握的核心能力:1.可根據產品原型圖,開發web網站的前端界面;
    2.可根據業務流程圖,開發web網站的后臺業務;
    3.可根據web框架設計,開發對應的數據庫;
    4.緩存服務器的操作和設計;
    5.異步任務的實現。
    可解決的現實問題:1.高并發全功能的web網站開發;
    2.提供數據響應速度靈活運用緩存;
    3.根據實際問題設計出相應數據庫表
    市場價值:web全棧工程師,獨立開發前端和后端業務,10000-20000元/月。
    項目:新經資訊網Redis緩存、Git源代碼管理、常見web網站開發邏輯、前后端不分離模式、Flask-Session使用、圖片驗證碼、容聯云短信驗證碼、七牛云存儲、后臺新聞管理、Gunicorn+Nginx部署
    Django框架Django框架介紹、Django模型、ORM及數據庫操作、視圖及模板、Django中間件、DjangoRESTframework
    項目:美多商城購物電商平臺項目編碼、前后端分離模式、RESTful接口開發、vue組件、MySQL讀寫分離、Django高級第三方模塊、FastDFS分布式文件系統、Celery異步操作、在線支付、Nginx+uWSGI部署
    第五階段:
    數據處理
    爬蟲入門 爬蟲相關工具、requests模塊、數據的提取方法、xpath語法、lxml模塊、多線程、多進程爬蟲、線程池、協程池實現爬蟲 可掌握的核心能力:1.掌握爬蟲的工作原理和實現流程;
    2.掌握通用的反反爬的機制;
    3.掌握mongodb數據庫的應用;
    4.可使用基礎的模塊實現數據采集;
    5.可使用主流的爬蟲框架實現數據采集;
    6.能夠自己造輪子實現爬蟲框架;
    7.掌握數據分析基本流程與步驟;
    8。掌握數據挖掘的一般過程。
    可解決的現實問題:1.能夠實現定向抓取互聯網上的海量信息;
    2.能夠運用爬蟲框架包括實現分布式爬蟲;
    3.能夠根據具體需求,實現定制的爬蟲框架;
    4.能夠對海量數據進行分析,根據需求挖掘數據的潛在價值。
    市場價值:具備互聯網數據采集的爬蟲開發能力,市場薪資普遍在11000-25000元/月。
    爬蟲提高selenium實現動態網頁的數據抓取、常見的反爬措施、mongodb數據庫的基本使用、mongodb數據庫的高級查詢、mongodb的聚合操作、mongodb的索引和備份恢復、mongodb和python的交互、scrapy框架、scrapy_redis的分布式組件
    項目蘇*商品數據爬蟲、當*商品數據爬蟲、京*商品數據爬蟲、亞**商品數據爬蟲、
    爬蟲框架開發框架的基礎結構、框架核心模塊的封裝、框架動態模塊的加載、框架實現請求去重、框架中使用線程池、協程池、框架分布式的實現、框架實現增量式爬蟲功能、框架實現斷點續爬功能
    電商廣告推薦系統項目用戶點擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數據實時計算平臺、數據離線計算平臺、推薦算法模型、協同過濾算法
    第六階段:
    人工智能
    數據挖掘 科學計算numpy、pandas、數據可視化matpalotlib、金融數據的分析和處理 可掌握的核心能力:1.掌握數據挖掘基礎工具使用;
    2.掌握數據挖掘處理數據方法;
    3.了解常見機器學習算法原理;
    4.根據量化交易規則設計策略;
    5.掌握深度學習算法和框架;
    6.圖像識別、檢測的實現。
    可解決的現實問題:1.從數據支持到策略開發;
    2.實現自動交易策略;
    3.深度學習模型的訓練過程;
    4.圖像識別、檢測任務。
    市場價值:具備可對數據進行初步分析和挖掘,進行機器學習建模或深度學習訓練,根據市場反饋數據看,薪資普遍在15000-30000元/月。
    機器學習特征工程、監督學習分類算法、監督學習回歸算法、非監督學習、Scikit-learn使用、模型選擇與調優
    項目:量化交易 歷史數據、實時數據、股票數據指標、多因子模型、量化交易策略、回測框架
    深度學習TensorFlow框架開發;TensorflowIO操作;神經網絡基礎、全連接神經網絡實現;卷積神經網絡網絡與實現;
    項目案例:驗證碼識別
    圖像識別邊緣檢測;對象識別;特征點檢測;分類檢測訓練
    語音識別讀取音頻數據;語音特征提取;語音信號生成;語音識別器
    第七階段:
    面試強化
    數據結構 算法復雜度、鏈表、桟和隊列、排序、搜索 可掌握的核心能力:1.掌握常見算法和數據結構
    2.增加面試預約率和成功率
    3.了解項目生命周期及項目常見開發模式。
    可解決的現實問題:1.項目環境自動化部署;
    2.項目代碼自動化發布;
    3.項目生命周期理解。復習和鞏固所學知識,進行專題面試強化
    就業指導簡歷撰寫、模擬面試
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