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    本套Java視頻教程適合絕對零基礎的學員觀看,該Java視頻教程中講解了Java開發環境搭建、Java的基礎語法。每一個知識點都講解的非常細膩,由淺入深。如果您是非計算機專業,想轉行做Java開發的朋友,或者您想讓Java基礎更扎實,請下載該視頻觀看吧!

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    本課程介紹JAVA面向對象的基本概念,我們將從13個知識點來分別介紹類與對象,封裝性,對象內存結構分析,static關鍵字,到第一個設計模式,對于沒有接觸過面向對象的你來說,你要準備好會暈車了,想要順利到站,需要你堅持邊學邊練哦。

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    本課程介紹常用的scanner類、string類、stringBuffer類、包裝類、數組、big類、math類、system類的使用及原理分析,共51節視頻,通過本章內容的學習,達到熟練使用,恭喜你,你已經步入 JAVA 核心技術的高級開發階段了。

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    本章課程內容講解JAVA中的集合框架體系,包括Collection接口中的List接口和Set接口,Map接口的實現類使用及原理源碼分析,深入淺出的講解內部實現細節,讓你知其然也知其所以然,本章內容還加入JDK1.8的新特性,通過迭代器設計模式的介紹,來理解Iterator的實現模式,最后講解項目開發中常用的第三方框架Guava的使用來提高項目開發中效率,集合的難點,在于掌握底層數據結構的原理,在這里,你都可以一一收獲。

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    本課程內容介紹文件基本操作,IO流體系中的各種流的特點與用法,共分為50節詳細介紹了普通流的應用與源碼分析,NIO的原理與使用,結合裝飾者設計模式的實現來更好的理解流的體系結構,本章節的涉及的類多,學習本章內容需要仔細總結各個流的特點與用法,結合API的查閱,多做練習,一進一出,你會懂的。

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    本章課程內容我們開始引入 當今 JAVA 開發最好的IntellijIDEA開發環境,然后介紹進程與多線程的基本概念,線程的實現方式與特點深入理解,最后配合一個經典的生產者與消費者案例,來講解多線程之間的任務協作,通過本章節內容的學習,你可以充分掌握多線程開發的核心思想,實話告訴你,到你研究 JavaEE框架源碼的時候,它會派上用場。

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    本章課程內容從介紹網絡編程基本概念,TCP協議,UDP協議的區別,通過演示服務器與客戶端之間的通信,到多客戶端之間的通信來實現一個簡易版的聊天程序,網絡下載,最后介紹Apache開源項目網絡通信框架MINA。掌握本章內容的目的是理解網絡編程基礎原理,為后續WEB開發中的網絡操作提供底層知識支持。

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    類加載和反射視頻教程

    本章課程內容從介紹反射的基本概念和API使用入手,結合動態代理模式介紹來使用反射,JavaBean的概念介紹與Apache開源工具BeanUtils的使用,Introspector相關API與案例演示,手把手教你實現一個簡易版的AOP框架,為JAVAEE的后續課程打好充分的基礎理論,最后,結合以上章節的知識,優化單例設計模式。

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    小牛學堂_類的加載機制概述和三步曲下載 小牛學堂_類加載器分類下載 小牛學堂_反射-獲取字節碼文件對象的三種方式下載 小牛學堂_反射-獲取構造方法對象并創建對象下載
    小牛學堂_反射-獲取成員方法對象并使用下載 小牛學堂_反射-獲取成員變量對象并賦值下載 小牛學堂_反射-內省的使用下載 小牛學堂_反射練習-自定義類加載器下載
    小牛學堂_反射練習-運行配置文件中指定類的指定方法下載 小牛學堂_反射練習-繞過泛型往集合添加任意類型值下載 小牛學堂_反射練習-給某個對象的字段設置指定的值下載 小牛學堂_動態代理的使用下載
    小牛學堂_登錄注冊案例-整體思路圖解下載 小牛學堂_登錄注冊案例-注冊邏輯實現下載 小牛學堂_注冊登錄案例-登錄邏輯實現下載 小牛學堂_注冊登錄案例-使用封裝和反射改進下載
    小牛學堂_分布式案例-概述和整體圖解下載 小牛學堂_分布式案例-查找單詞數量程序編寫和打包成jar包下載 小牛學堂_分布式案例-實現在java代碼中運行jar包下載 小牛學堂_分布式案例-基本數據類型和字節互相轉換下載
    小牛學堂_分布式案例-整體實現報文思路圖解下載 小牛學堂_分布式案例-請求頭邏輯實現下載 小牛學堂_分布式案例-保存jar包路徑實現下載 小牛學堂_分布式案例-上傳和保存jar包邏輯實現下載
    小牛學堂_分布式案例-發送執行jar包命令和執行命令邏輯實現下載 小牛學堂_分布式案例-使用多線程和線程池封裝下載
    HTML基礎
    HTML入門介紹 HTML基礎 HTML head介紹 登錄注冊小案例
    注冊小案例答案 CSS介紹
    Javascript基礎及應用
    Javascript基礎02 Javascript基礎03 Javascript正則表達式使用 注冊頁面表單驗證
    復選框全選反選 Javascript高級API的使用 JQuery入門 表單驗證Jquery改造
    bootstrap入門 Jquery案例
    MySQL基礎入門
    F12神技 商品庫存信息存儲案例分析 數據概念 MySQL安裝
    MySQL增刪改查入門 MySQL高級條件查詢和高級函數使用 MySQL案例講解
    JDBC
    SQL回顧 JDBC講解 高級API之批量插入 高級API之事務控制
    DBUtils使用1 DBUtils使用2
    Tomcat和Eclipse
    Tomcat介紹 HTTP協議介紹 HTTP狀態碼及Referer Eclipse創建動態Web工程---tomcat插件端口講解
    Eclipse創建Web工程-02 Servlet入門使用 Servlet創建-演示 過濾器之---項目請求編碼格式過濾
    Filter過濾器、Jsp、HttpSession入門
    Filter過濾器 訪問數據庫并將結果以表格形式響應客戶端 跳轉及HttpSession使用 HttpSession退出登錄
    Servlet文件上傳-02 jsp入門-01 jsp入門-02 簡單回顧
    BBS的登錄、注冊、帖子管理
    BBS登錄功能 BBS登錄的過濾器實現 BBS注冊之Ajax驗證 BBS帖子管理實現
    BBS的帖子管理功能的實現
    帖子刪除功能實現 帖子修改和添加功能實現
    NO.1 JavaWeb基礎 十萬人的大數據重度學習社區
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    HTML基礎

    作為前端工程師必須要有扎實的網頁基礎功底,本課程第一階段主要包括HTML網頁標簽,CSS常用屬性,通過實際案例練習,實現靜態網頁布局。在第一階段進行JavaScript基礎語法練習,完成課程內容

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    Javascript基礎及應用

    一位優秀的前端工程師必須掌握的專業技能就是JavaScript編程,如果你具備優秀的JavaScript編程技能,那么你將是眾多公司青睞的對象。此階段主要通過實際案例掌握JavaScript原生編程,掌握jQuery編程,初步了解響應式框架

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    Javascript基礎02下載 Javascript基礎03下載 Javascript正則表達式使用下載 注冊頁面表單驗證下載
    復選框全選反選下載 Javascript高級API的使用下載 JQuery入門下載 表單驗證Jquery改造下載
    bootstrap入門下載 Jquery案例下載
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    MySQL基礎入門

    本課程主要介紹了MySQL的一些常見的內建函數,如MySQL的增刪改查、高級條件查詢和高級函數使用等。

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    F12神技下載 商品庫存信息存儲案例分析下載 數據概念下載 MySQL安裝下載
    MySQL增刪改查入門下載 MySQL高級條件查詢和高級函數使用下載 MySQL案例講解下載
    NO.2 JavaWeb實例及應用 十萬人的大數據重度學習社區
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    JDBC

    本套課程首先介紹了一下JDBC的基本概念,然后通過若干實例講解了如何使用JDBC對數據庫進行增刪改查等操作以及如何使用JDBC 進行事務處理,最后優化了一下之前編寫的程序,使其更加符合工業化標準的需求。

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    SQL回顧下載 JDBC講解下載 高級API之批量插入下載 高級API之事務控制下載
    DBUtils使用1下載 DBUtils使用2下載
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    Tomcat和Eclipse

    本課程主要包含Tomcat的介紹,Eclipse創建動態Web工程以及tomcat插件端口的講解

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    Tomcat介紹下載 HTTP協議介紹下載 HTTP狀態碼及Referer下載 Eclipse創建動態Web工程---tomcat插件端口講解下載
    Eclipse創建Web工程-02下載 Servlet入門使用下載 Servlet創建-演示下載 過濾器之---項目請求編碼格式過濾下載
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    Filter過濾器、Jsp、HttpSession入門

    本課程主要介紹Servlet技術中最實用的技術-Filter過濾器。Web開發人員通過Filter技術,對web服務器管理的所有web資源:例如Jsp, Servlet, 靜態圖片文件或靜態 html 文件等進行攔截,從而實現一些特殊的功能。例如實現URL級別的權限訪問控制、過濾敏感詞匯、壓縮響應信息等一些高級功能。

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    Filter過濾器下載 訪問數據庫并將結果以表格形式響應客戶端下載 跳轉及HttpSession使用下載 HttpSession退出登錄下載
    Servlet文件上傳-02下載 jsp入門-01下載 jsp入門-02下載 簡單回顧下載
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    BBS的登錄、注冊、帖子管理

    本課程講解BBS真實的開發過程,主要包含用戶登錄、注冊、帖子管理。通過學習本課程,學員可以體現真實 Java Web 項目開發過程,項目開發過程中問題處理方法與解決方案形成過程;為后續 Java 框架開發打下基礎。

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    BBS登錄功能下載 BBS登錄的過濾器實現下載 BBS注冊之Ajax驗證下載 BBS帖子管理實現下載
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    BBS的帖子管理功能的實現

    本課程講解BBS真實的開發過程,主要包含帖子管理功能。通過學習本課程,學員可以體現真實 Java Web 項目開發過程,項目開發過程中問題處理方法與解決方案形成過程;為后續 Java 框架開發打下基礎。

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    帖子刪除功能實現下載 帖子修改和添加功能實現下載
    HADOOP快速入門
    自動化交互工具expect介紹 軟件批量自動安裝腳本開發 軟件自動安裝腳本開發 大數據介紹
    hdfs集群的安裝 hdfs集群的自動化腳本啟動 datanode啟動失敗的故障分析解決 hdfs最樸素的工作機制
    開發一個自己的hdfs hdfs文件存儲機制的內部細節觀察 hdfs的命令行客戶端的常用操作命令 深入理解什么叫hdfs的客戶端
    HDFS詳解
    hdfs動態擴容的方法 hdfs的幾個重要配置屬性詳解 創建客戶端對象 下載文件到本地
    文件夾創建 文件夾刪除\改名 查詢文件夾下的子節點信息 使用hdfs的輸入流來讀取一個文件中指定范圍的數據
    使用hdfs的輸出流來寫數據到hdfs文件中 hfds客戶端實例對象創建的源碼走讀 hdfs寫數據流程原理解析 hdfs讀數據流程原理解析
    namenode工作機制- 自動采集文件到hdfs的腳本開發思路分析 自動采集文件到hdfs的腳本代碼開發及測試 hadoop中的RPC框架
    MAPREDUCE詳解
    mapreduce分布式運算框架的原型解析 mapreduce程序運行的環境準備-yarn集群配置和啟動 第一個mapreduce程序-用戶pv數統計-mapper和reducer開發 第一個mapreduce程序-job提交客戶端模板代碼
    第一個mapreduce程序總結 第2個mapreduce程序-wordcount的需求 第2個mapreduce程序-wordcount的開發-reducetask的實例數機制 第3個mapreduce程序-流量求和統計需求
    第3個mapreduce程序-代碼實現- 第3個mapreduce程序-知識點-hadoop序列化接口實現 第4個mapreduce程序-自定義分區規則的機制 第4個mapreduce程序-代碼實現及測試
    第5個mapreduce程序-創建索引-步驟1實現 第5個mapreduce程序-創建索引-步驟2實現 mr程序運行大體流程回顧 mr程序運行在本地還是運行在yarn集群上的核心機制
    mr程序工作機制詳情解析之-maptask階段 mr程序工作機制詳情解析之-reducetask階段 topn算法應用案例-mr程序debug方法 共同好友數據分析mr程序實現
    yarn的工作機制及mapreduce程序在yarn上運行的過程 mr程序運行過程的觀察 mr通用算法join的實現方式1 map端join算法的實現機制----hadoop緩存文件分發工具cacheFile
    高效topn實現算法的思路分析 高效topn算法的代碼實現 自定義outputformat案例實現1 輸出不同類別數據到不同路徑的另一種實現工具--MultipleOutputs的使用
    MR mr相關資源參數---及--從eclipse中直接運行客戶端提交job到yarn集群運行 HDFS的HA機制解析 hadoop的高可用集群搭建完全實踐
    hive常用運算和函數
    topn算法的兩種實現方式---一個步驟實現----兩個步驟實現 HIVE和通常的數據庫軟件的區別----只適合做數據倉庫用 hive的初體驗 hive的元數據倉庫指定為mysql
    hive命令腳本批量執行 內部表和外部表的區別和意義 分區表partition用法及意義 數據導入導出
    文件存儲格式 新增-刪除分區--向分區中導入數據 修改表名--列定義 顯示命令
    加載數據入 left semi join 不等值join的語法 復雜數據解析
    HBASE基礎
    hive的一個復雜sql案例----級聯求和---補充數倉的概念 zookeeper簡介----及zk集群安裝--自動啟動腳本開發 zookeeper的集群結構和leader選舉機制 zookeeper的命令行客戶端使用及zk的數據節點組織形式及類別
    zookeeper的事件監聽功能演示 zookeeper的客戶端api基本使用---連接創建 zookeeper的客戶端api數據增刪改查操作 zookeeper的監聽器api使用示例
    zookeeper的應用案例----開發一個動態感知上下線的分布式系統 hbase結構原理快速理解 hbase集群的安裝部署和啟動 hbase的表結構--及命令行客戶端的基本使用
    輔助工具 flume、sqoop、azkaban的使用
    hbase的客戶端api-DDL操作 hbase的客戶端api--DML操作--插入數據 hbase的客戶端api--DML操作--數據查詢 hbase的客戶端api---scan掃描的過濾器---通用過濾器
    hbase的存儲原理---region-列族--store-wals-split--merge-hfile hbase的尋址機制原理解析----zookeeper記錄root---root記錄meta--meta記錄用戶表的region位置 hbase的批量數據導入工具api---bulkload flume快速理解
    flume使用示例---采文件夾中的新文件到HDFS flume使用示例---利用tail-F來實時采集最新數據到HDFS flume使用示例---兩級串聯--第一級:tail-avro--第二級:avro-hdfs sqoop安裝--及從mysql導入數據到hdfs命令示例
    sqoop使用命令案例----從mysql導入數據到hive中 離線批量大數據處理系統通用架構解析
    Spark入門
    spark簡介-1 spark簡介-2 Spark環境搭建 Spark高可用集群搭建
    SparkShell的使用 Spark各個進程的作用簡介與YARN的對比 Scala語言編寫Spark的WordCount程序 Java語言編寫Spark的WordCount程序
    用JavaLambda編寫Spark的WordCount程序 Spark任務打包和提交
    彈性分布式數據集RDD
    RDD簡介 RDD的Transformation和action RDD的常用transfermation RDD的分區數量
    RDD的常用Action 題目/求每個學科最受歡迎的老師 每個學科最受歡迎的老師代碼實現 mapPartitionsWithIndex的使用
    aggregate的使用 RDD的算子使用 combineByKey的使用 RDD詳細說明
    WordCount執行過程 自定義分區器計算最受歡迎的老師 RDD的cache簡介 自定義分區器避免多次shuffle
    RDD的cache RDD的checkpoint RDD的存儲級別 CheckPoint的使用技巧
    RDD的寬依賴和窄依賴 stage中Task數量 復習和Stage劃分實驗 spark認為執行流程
    廣播變量 根據IP計算歸屬地 利用foreachPartition將數據寫入到數據庫 JdbcRDD的使用
    SparkSQL
    Spark SQL簡介.mov 02spark-sql簡介 SparkSQL基本使用 spark基本使用2 Spark老的DataFrame API-1
    Spark2.0DataFrame spark2.0DataSet和DataFrame簡介 使用DataSet編寫spark程序 spark2.0新特性
    SparkSQL的數據源 SparkSQL將數據寫入到MySQL中 自定義函數計算IP歸屬地-1 自定義函數計算IP歸屬地-2
    自定義聚合函數UDAF spark-sql整合hive-1 spark-sql整合hive-2 spark-sql整合hive的自定義函數
    Kafka
    實時計算簡介 kafka簡介 kafka集群安裝 kafka集群安裝
    Kafka一下重要知識點 SparkStreaming簡介 SparkStreamingWordCount 可以更新狀態的StreamingWordCount
    sparkStream整合kafka kafka直連方式 kafka直連方式記錄偏移量 Kafka的receiver和直連方式的區別
    窗口函數 SparkStreaming創建連接池 統計在線玩家數量和區域分布 實現在線玩家統計
    Spark-on-YARN
    Yarn知識回顧 SparkOnYarn過程演示 SparkOnYarn的Cluster模式和Client模式 AkkaRPC案例回顧
    Spark代碼編譯過程 Master和Worker啟動過程 創建SparkContext過程 創建DriverActor和ClientActor過程
    提交任務和資源調度 啟動Executor過程
    NO.1 Hadoop教程 十萬人的大數據重度學習社區
    小牛學堂_java基礎教程
    HADOOP快速入門視頻教程

    對于初學者而言,究竟什么是 Hadoop 呢?它有什么技術優勢,能夠解決哪些問題?我該怎樣在自己的工作中使用 Hadoop?本課程將回答這些問題。

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    小牛學堂_hdfs集群的安裝下載 小牛學堂_hdfs集群的自動化腳本啟動下載 小牛學堂_datanode啟動失敗的故障分析解決下載 小牛學堂_hdfs最樸素的工作機制下載
    小牛學堂_開發一個自己的hdfs下載 小牛學堂_hdfs文件存儲機制的內部細節觀察下載 小牛學堂_hdfs的命令行客戶端的常用操作命令下載 小牛學堂_深入理解什么叫hdfs的客戶端下載
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    HDFS詳解視頻教程

    HDFS(Hadoop Distributed File System)作為 Hadoop 下的一個子項目,是目前使用極為廣泛的分布式文件系統。它的設計目的是提供一個高容錯,且能部署在廉價硬件的分布式系統;同時,它能支持高吞吐量,適合大規模數據集應用。

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    小牛學堂_hdfs動態擴容的方法下載 小牛學堂_hdfs的幾個重要配置屬性詳解下載 小牛學堂_創建客戶端對象下載 小牛學堂_下載文件到本地下載
    小牛學堂_文件夾創建下載 小牛學堂_文件夾刪除\改名下載 小牛學堂_查詢文件夾下的子節點信息下載 小牛學堂_使用hdfs的輸入流來讀取一個文件中指定范圍的數據下載
    小牛學堂_使用hdfs的輸出流來寫數據到hdfs文件中下載 小牛學堂_hfds客戶端實例對象創建的源碼走讀下載 小牛學堂_hdfs寫數據流程原理解析下載 小牛學堂_hdfs讀數據流程原理解析下載
    小牛學堂_namenode工作機制-下載 小牛學堂_自動采集文件到hdfs的腳本開發思路分析下載 小牛學堂_自動采集文件到hdfs的腳本代碼開發及測試下載 小牛學堂_hadoop中的RPC框架下載
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    MAPREDUCE詳解視頻教程

    MapReduce 是一個高性能的批處理分布式計算框架,用于對海量數據進行并行分析和處理。與傳統數據倉庫和分析技術相比,MapReduce 適合處理各種類型的數據,包括結構化、半結構化和非結構化數據。數據量在 TB 和 PB 級別,在這個量級上,傳統方法通常已經無法處理數據。MapReduce 將分析任務分為大量的并行 Map 任務和 Reduce 匯總任務兩類。

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    hive常用運算和函數視頻教程

    Hive 是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數據提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言,稱為 HQL,它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數據。同時,這個語言也允許熟悉 MapReduce 開發者的開發自定義的 mapper 和 reducer 來處理內建的 mapper 和 reducer 無法完成的復雜的分析工作。

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    小牛學堂_加載數據入下載 小牛學堂_left semi join下載 小牛學堂_不等值join的語法下載 小牛學堂_復雜數據解析下載
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    HBASE基礎視頻教程

    HBase 是 Hadoop 的事實上的絕配,其完善的生態系統領先于其它 NoSQL 項目。HBase 自身正在不斷完善中,同時 Cloudera、 Salesforce 等企業也在基于 HBase 做創新實現。

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    輔助工具 flume、sqoop、azkaban的使用視頻教程

    Flume分布式系統中最核心的角色是agent,flume采集系統就是由一個個agent所連接起來形成

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    小牛學堂_hbase的客戶端api-DDL操作下載 小牛學堂_hbase的客戶端api--DML操作--插入數據下載 小牛學堂_hbase的客戶端api--DML操作--數據查詢下載 小牛學堂_hbase的客戶端api---scan掃描的過濾器---通用過濾器下載
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    Spark入門視頻教程

    Spark是自由開源的分布式內存計算平臺,目前已經成為 Apache 基金會的頂級項目。該平臺可以快速、多計算范式、可靠地處理海量數據,除了基本批處理型外,還支持流計算、圖計算、SQL分析和機器學習。

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    彈性分布式數據集RDD視頻教程

    RDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark的最基本抽象,是對分布式內存的抽象使用,實現了以操作本地集合的方式來操作分布式數據集的抽象實現。RDD是Spark最核心的東西,它表示已被分區,不可變的并能夠被并行操作的數據集合,不同的數據集格式對應不同的RDD實現。RDD必須是可序列化的。RDD可以cache到內存中,每次對RDD數據集的操作之后的結果,都可以存放到內存中,下一個操作可以直接從內存中輸入,省去了MapReduce大量的磁盤IO操作。這對于迭代運算比較常見的機器學習算法, 交互式數據挖掘來說,效率提升比較大。

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    小牛學堂_RDD簡介下載 小牛學堂_RDD的Transformation和action下載 小牛學堂_RDD的常用transfermation下載 小牛學堂_RDD的分區數量下載
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    SparkSQL視頻教程

    Spark SQL 是一個用來處理結構化數據的spark組件。它提供了一個叫做DataFrames的可編程抽象數據模型,并且可被視為一個分布式的SQL查詢引擎。

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    分布式消息隊列kafka目前用在大數據量的日志傳輸方向。在大公司和數據量傳輸比較大的公司用得尤其多。在硅谷的大數據公司基本家家都在用。所以,要傳輸大數據量的日志,kafka是你首要的選擇,它在和其他的分布式消息隊列的競爭中已經逐漸脫穎而出了。

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